编辑：朱能军 日期：2025-5-29

孙凌丹同学完成“基于固有意图与激发意图联合建模的推荐方法研究”毕业论文。

论文1）首先提出基于用户行为解耦的意图建模方法（DbMei），该模型深入分析历史物品标题，采用确定性的规则和策略将用户的历史行为解耦为“集中购物”和“漫游购物”两种类型，进而对用户固有意图和激发意图进行差异化建模，提供更准确的推荐结果。2）此外，为了适用物品标题未知的场景，本文接着提出基于意图波动感知的意图建模方法（DFRec）。该方法无需分析历史物品标题，仅通过带有动态方差的正态分布显式地识别不同物品序列片段之间用户意图的波动幅度。该方法以固有意图为参照点，捕获每一时刻用户意图相对于其固有意图的偏离程度，即激发意图信号的强弱。上述两种方法分别通过确定性的行为解耦和不确定性的意图波动偏移建模，分别从物品文本属性相似度和用户行为演变角度，差异化建模用户的固有意图和激发意图，以更好地理解和利用用户意图，提高推荐的准确性。