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朱能军 讲师/硕导
zhu_nj@shu.edu.cn
计403

研究方向: 数据挖掘/推荐系统/可信医疗推荐


朱能军, 博士,上海大学计算机工程与科学学院讲师,硕导。 CCF协同计算专委执委、YOCSEF上海学术秘书、PRIJCAI 2022 Local Chair。 分别于四川大学和上海交通大学获得计算机科学与技术学士与博士学位。 曾在美国罗格斯大学、百度研究院访问交流。 在TOIS、TKDD、SIGIR、WSDM、IJCAI、ICDM、ICWS等高水平期刊和会议上发表论文40篇左右。 主持国自然青年、上海市启明星计划、上大青年英才启航计划等项目,参与国家重点研发计划、国自然等项目多项。 主导设计和研发的医疗智能决策辅助系统和乳腺癌病例数据库目前服务于瑞金等40多家医院和中心。上海市一流本科课程团队成员。 主要研究领域包括:数据挖掘、推荐系统、医疗决策辅助等。

科研经历

  • 上海大学计算机工程与科学学院,讲师 (2021.06 - 至今)
  • 百度研究院/商业智能实验室BIL,研究实习员 (2019.10 - 2020.04)
  • 美国罗格斯大学,联合培养博士 (2018.09 - 2019.09),导师:熊辉教授

教育经历

  • 上海交通大学,博士 (2015.09 – 2021.03),导师:曹健教授
  • 四川大学,学士 (2011.09 – 2015.06)

学术服务

  • 学术任职:CCF协同计算专委执委、CCF YOCSEF上海学术秘书、CICC多域态势感知与认知专委副总干事、深兰科技院士专家工作站专家
  • 组织会议:PRICAI22 Local Chair, IEEE ICDM 2023 - NeuRec Workshop PC Chair
  • 会议PC:KDD24, IJCAI24, ICWSM24, IEEE ICDM24, IEEE ICDM23, PRIJCAI23
  • 期刊审稿:IPM, DSS, FGCS, JDSA, Information Sciences, IEEE Intelligent Systems, Wireless Communications and Mobile Computing

课程教学

  • 本科:《数据结构》(08305009/08305010),上海市一流本科课程
  • 本科:《智能技术实训》(08B2A004)
  • 研究生:《高级算法设计与分析》(3XS1080001),《算法设计与分析》(3ZS1080001)

竞赛指导

  • 指导黄洁韫获得第四届CCF优秀大学生学术秀硕士组优秀海报展示奖。
  • 指导本科生获KDD CUP2022(PaddlePaddle赛道)第9名(全球2000多支队伍参赛)。
  • 指导本科生获CCF CCSP2021(华东赛区)银奖。
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上海大学宝山校区计算机学院403室
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